人工智能（AI）正在改變許多不同行業(yè)的企業(yè)運營方式。通過采用人工智能，企業(yè)可以自動化活動，產(chǎn)生更高效和有效的結(jié)果。McKinsey《2022 年技術(shù)趨勢展望》報告深入探討了人工智能及其眾多應(yīng)用——這些應(yīng)用遠遠超出了科技行業(yè)。以下是人工智能將產(chǎn)生重要影響的幾個主要領(lǐng)域。農(nóng)業(yè)人工智能有可能通過實現(xiàn)精準農(nóng)業(yè)和自動化某些功能來優(yōu)化農(nóng)業(yè)部門。精準農(nóng)業(yè)是指根據(jù)農(nóng)場的精確需求調(diào)整作物投入。人工智能和機器學習通過收集數(shù)據(jù)和識別模式來幫助農(nóng)民最好地了解需要實施什么以及實施多少，從而使這成為可能�！缚紤]使用數(shù)據(jù)來尋找能夠?qū)崿F(xiàn)精確度的模式。例如，在正確的時間向田間正確的地方提供適量的肥料，這樣既優(yōu)化了農(nóng)民的成本，又優(yōu)化了另一邊的產(chǎn)量。」McKinsey 專家合伙人 Roger Roberts 告訴媒體。一些通常由農(nóng)民操作的設(shè)備可以實現(xiàn)自動化；例如，農(nóng)場可以利用無人駕駛拖拉機。自動化一些任務(wù)使農(nóng)民能夠?qū)⒆⒁饬D(zhuǎn)移到更重要的任務(wù)上，而工作仍然可以有效地完成。人工智能不是農(nóng)民的替代品，而是一種支持工具。「有時人工智能可以取代任務(wù)，但不能取代工作。有時任務(wù)是工作中更乏味的部分�！筊oberts說， 「這可以減輕人們在特定工作中的負擔，讓他們專注于最重要的工作部分�！�教育近年來，教育部門已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化，因為大流行和向遠程學習的轉(zhuǎn)變，迫使學生和教育工作者接受新技術(shù)。盡管如此，人工智能仍有空間幫助改善學生的學習方式和他們接受的教育。學校課程通常非常嚴格，沒有考慮到學生的個人學習需求。通過人工智能的實施，學生可以根據(jù)自己的學習需求和進度，制定更加個性化的學習計劃。「當你開始查看個性化學生的位置時，就像你可以通過查看自己的健康史來使用個性化醫(yī)療一樣，而不是只查看人群，然后，你就可以開始真正為該學生帶來針對不同學科的更量身定制的學習速度和路徑。」Roberts說。衛(wèi)生保健醫(yī)療保健系統(tǒng)可以受益于自動病理學識別和應(yīng)用數(shù)據(jù)為診斷提供信息�；颊卟惶赡芟Ｍ米詣踊鞒倘〈t(yī)生的注意力和專業(yè)知識，但衛(wèi)生部門的人工智能是新技術(shù)如何支持當前流程而不是取代它們的一個例子。仍然需要醫(yī)生和訓(xùn)練有素的專業(yè)人員來解釋數(shù)據(jù)和診斷：人工智能只會幫助醫(yī)療保健專業(yè)人員更有效地履行職責。「讓我興奮的不是取代人工，而是真正在醫(yī)療保健領(lǐng)域賦予我們的醫(yī)療專業(yè)人員超能力�！筊oberts說，「考慮一下你可以匯總并提供給提供商的所有數(shù)據(jù)，而不是作為他們的答案的替代品，而是作為建議。然后由專業(yè)人士將其納入自己的實踐中�！�零售和包裝商品人工智能可以幫助零售和包裝商品行業(yè)了解消費者模式，以調(diào)整其供應(yīng)并實現(xiàn)利潤最大化。機器學習（ML）可以通過分析大量數(shù)據(jù)、辨別模式并為購物者提供定制建議來幫助企業(yè)了解購買數(shù)據(jù)。通過了解數(shù)據(jù)，企業(yè)可以在貨架上存放人們想要的東西，從而使他們能夠進行更多的銷售和消費者的需求得到滿足。Roberts指出，當產(chǎn)品缺貨時，對零售商和消費者來說都是一種損失。「對零售商和消費品公司都有幫助的一件事是確保我們在正確的時間將正確的產(chǎn)品放在正確的貨架上。所以當你去商店時，你要找的東西就在那里�！顾f。房地產(chǎn)房地產(chǎn)經(jīng)紀人、買家和賣家都可以從自動化的房產(chǎn)推薦中受益。這將幫助買家找到他們完美的房產(chǎn)，進而幫助賣家找到最感興趣的買家，從而有效地加快流程。該報告還表示，人工智能可以幫助進行市場分析，以幫助開發(fā)商管理風險和價格波動，并優(yōu)化他們的投資回報。Anywhere，一家擁有 CENTURY 21、Coldwell Banker 和 Sotheby's International Realty 等行業(yè)主要品牌的美國房地產(chǎn)服務(wù)公司已實施 AI 來優(yōu)化其業(yè)務(wù)。「人工智能被用于招聘工作，通過預(yù)測將在多年內(nèi)實現(xiàn)最高未來增長的代理商。這有助于經(jīng)紀商將資源集中在增長潛力上，而不是與其他所有人競爭同一群代理商�！笰nywhere 技術(shù)高級副總裁 Damian Ng 說。
